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「Stable Diffusion v1.9.0の新機能と魅力を徹底解剖!Web UIのインストール手順も完全ガイド」

Stable Diffusion Web UI

Stable Diffusion web UI v1.9.0の新規インストール手順と変更点を簡単に紹介します

Stable Diffusionの魅力を伝える記事を書きます。最新バージョンのStable Diffusion web UI v1.9.0がリリースされ、画像生成AIを始めたい方にとっては必見のアップデートとなっています。変更点を簡単に紹介しますと、新規インストール手順が改善され、使いやすさが向上しています。古いライブラリを使う拡張機能による不具合も解消されており、安定性も向上しています。

Stable Diffusionは、AI技術を駆使して高品質な画像生成が可能となるツールであり、その利便性や効果は非常に高く評価されています。特にStability Matrixというツールを組み合わせることで、さらに高度な画像生成が可能となります。最新バージョンではこれらのツールの連携もスムーズに行えるようになっており、ユーザーはさらなる創造性を発揮することができます。

また、関連動画やチャプターごとに詳細な情報や手順が示されているため、初心者でも簡単に導入することができます。特に画像生成AIを始めたい方や既存のSD web UIユーザーは、新規インストールをオススメします。古いバージョンからアップデートする場合は注意が必要ですが、新規インストールすることでより安定した環境でAI技術を活用することができます。

最新バージョンのStable Diffusion web UI v1.9.0は、AI技術への興味や関心を持つ方々にとって非常に魅力的なツールです。その優れた機能性や使いやすさから多くのユーザーに支持されており、今後もさらなる進化が期待されています。是非一度お試しいただき、その素晴らしさを実感してください!



動画はこちら

Stable Diffusion web UI v1.9.0の新規インストール手順と変更点を簡単に紹介します の画像

Written by Signal Flag "Z"

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10 Comments

  1. しばらくぶりにやってみようと思ったらちょうど新しいバージョンが出ていたので参考にさせていただきました。ありがとうございます。
    昔と違って導入がすごく楽になったのはうれしいのですが、モデルやLoraについて昔のものはまだ使えるのでしょうか。
    現在のモデルのほうが優れていますか?

  2. >アップデートするのはオススメできません

    という警告を無視してアップデート(v1.8.0 -> v1.9.3)してみたところ、起動はしたのですが、生成でエラーになりました。

    "Active"になっていた拡張機能を"Not Active"にしたところ生成可能になりました。

    おっしゃる通り、拡張機能は要注意ですね。

  3. プロンプトを実行しようとすると NoneType' object has no attribute 'lowvram' とエラーが出てしまいます。ダウンロードしたバージョンはv1.9.3 Python のバージョンは3.10.10でダウンロードしました。もし、解決策があれば教えていただきたいです。

  4. この動画の通り新規インストールしました!
    お尋ねしたいのですが以前Zさんのどこかの動画内で、作成したPNGと同じ画像が出ないときの解決方法を見たような気がするのですが、気のせいでしょうか。

    また、SDXLの画像生成をするためにponydeffusionV6XL、sdxl_vae、sd_xl_refiner_1.0を設定して画像生成ボタンを押したら数分後に進行バーがようやく動き出しましたが、残り1時間になってます・・・デフォの解像度は1024でHires.fixは無しです。
    やはりRTX3080だと厳しいのでしょうか。

  5. 質問を失礼致します。

    sd-webui-train-toolsを matrix環境下で、1.9.0に導入すると、長いエラーコードが出て立ち上がらなくなりました。

    バックアップを取って再インストールしても、他の拡張機能は問題ないのですが、sd-webui-train-toolsのみエラーになります。

    ダウングレードしか無いのでしょうか…。

    huggingface -cli login と、'token=(your_token)' を求めているログは分かるのですが、どう対応したものかが分かりませんでした。

  6. XLのLoraを学習する際のベースモデルは何にしていますか?
    1.5系だと初期のnovel aiモデルのanimefull-final-pruned 辺りをベースにすればほぼ全モデルで上手く発現しますが
    XL系だと始祖みたいなモデルがわからず、学習したモデルでしか再現が上手く出来てないので好きなキャラの2次創作ばかり作ってる身としては1.5系一生使っちゃいそう…

  7. 参考になりました!自分も同じグラボで、Stability Matrixを使用してComfyUI,stable Diffusion,stable Diffusionforgeをインストールしてますが、結局どれをメインに使うべきか悩んでます。
    個人的感想でいいんですが、生成速度という点において同じ条件下であればどれがいいですか?以前あげられている比較動画は見たのですが参考までにお願いします!あと生成速度があげられている動画のような速度が出ません汗 質問が多くてすみません。

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