本当にGemini Pro1.5は凄いのか？論文を読んで解説してみた
Google Gemini Pro 1.5の魅力に迫る！AI言語モデルの最新進化
Google Gemini Pro 1.5は、Googleが開発したAI言語モデルの最新バージョンであり、その性能や機能は非常に魅力的です。このGemini Pro 1.5がどのような点で先進的なのかを解説していきます。
まず、Google Gemini Pro 1.5は、非常に高度な自然言語処理能力を持っており、膨大なデータセットから学習した知識を活用して、人間と自然な会話を行うことができます。これにより、コンテンツ制作やビジネス上の意思決定などさまざまな分野で大きな効果を発揮します。
さらに、Gemini Pro 1.5は、多様な言語や文化背景にも対応しており、世界中のユーザーとリアルタイムでコミュニケーションを図ることが可能です。これはグローバル展開する企業や国際交流を重視する個人にとって非常に有益な機能です。
また、Gemini Pro 1.5は継続的にアップデートされており、最新の研究成果やテクノロジーが取り入れられています。これにより、常に最先端のAI技術を利用することができるため、情報収集や意思決定の精度が向上します。
さらにGemini Pro 1.5は使いやすさも特筆すべきポイントです。直感的なインターフェースや豊富なカスタマイズオプションを備えており、ユーザーが自分好みの設定でAIと対話することが可能です。
以上からもわかるように、Google Gemini Pro 1.5はAI言語モデルの最先端技術を結集した製品であり、その性能や使い勝手は非常に魅力的です。Gemini Pro 1.5を活用することで、情報処理能力や意思決定能力を飛躍的に向上させることが可能です。是非一度試してみてください！
リンク先の動画で紹介されているように、3jsの様に大きなプロジェクトファイルを読み取って、その修正点を見つけるような用途では、コンテキストウィンドウの大きさは有効活用できそうですね。
https://www.youtube.com/watch?v=SSnsmqIj1MI
すごいと思いますかgpt-5と比べたら…w
すみませんが素人で少しお聞きしたいのですが、gptsで例えば行政書士や司法書士などの士業に特化したチャットbotみたいなものは作れるのでしょうか。
作るとしたらknowlegeに大量の情報を入れることになるのでしょうか。
個人情報も入れるので公開はしないで社内で利用する形で知識をそれに詰め込んでいくようにしていくのでいいのでしょうか。
よろしくお願いします。
命題として状況説明→ そのやり取りを英会話にて・・→それを和訳してください。英語の勉強になり脳内補完も ( ゲームシナリオが秒で
素晴らしく解りやすくかったです。
また、映像見させてください。七里
geminiウソ返してくるんだよね
使ってみましたが微妙… いろいろ頑張ってるとは思うが基本性能的にはGPT3.5にすら及ばすと言わざるを得ない。Googleは生成AIでは完全に出遅れてる。
多少Chat-GPTより良いのがでてきても、GPTがカスタマイズできていることから、なかなか乗り移りにくいように思う
Googleさん発表がモリモリっぽい。
ただGeminiはマルチモーダルで来ましたがfunctioncallでできることおおいですし合せ技で来たと思ってます。今回のデカい1.5というのもRagとどこまでちがうのか気になってます。
GPTのGPTたる重要な要素に、人間の専門家による細かい調整があると思います。使っていて感じるのはモデルの性能差以上に欲しい回答や、欲しい回答への誘導のしやすさが段違いかなと。
1000万トークンだと、GPT4turbo相当の料金だとして入力だけで1.5万円かかるのか…
テストで32万トークンの入力の場合に、処理が1分近くかかってるみたいだから、実験的限界の最大10Mトークンまで入れたら下手すると1回の処理に1時間くらいかかるんじゃないのかな？実用的ではないよね・・・だから現状は1Mトークンとしているのかもしれんけど
長文が得意なら、複数企業の決算情報を飲み込ませて比較検証を短時間に出力させるみたいな用途に使えそうですね。
結局「大多数の人にとってはChatGPTでいいじゃん」という結論にしかならないという
モデルによって文章に癖があるから特定の使い方なら上回ることはあっても総合的な性能だとGPT4の足下にすら及んでるか怪しい（Gemini Ultra含めて）のばっかですよね
Gemini Ultraがあの程度の性能だったことを踏まえるとsora公開とか関係なくGemini 1.5 Proもそんな期待してる人少ないと思います
毎度ながら、各サービスのサブスク料を支払って情報を提供していただきありがとうございます。
大変参考になります。私は費用を抑えたいので、PerplexityやAnthropic Claude、Phindなどの無料サービスを利用一択です。笑
Gemini 1.5 Proに期待されていることは入力トークン数じゃなくて出力トークン数なのかなと思います。これでGPT-4 Turboと同じように4000字程度だとがっくりですね。1M読み込めて出力文字数は一括で1万字ぐらいババッと生成できるなら、多少精度が落ちても文章執筆ツールとしてGPT-4 Turboより優位に立てるんじゃないのかなと思います。
投資家向けの資料なのかもしれないけど、AI好きな人だったらすぐわかるような変な小細工が多いですね😅
入力上限は大いに越したことないしいい事だと思います。あと、Gemini Advancedで、日本語でもPythonの実行環境が使えるようになってました！
大規模言語モデルはサービスとしては黎明期なので、パフォーマンスの公称規格が曖昧なんでしょうね。かなり熾烈なシェア競争があるんだろうなと想像しました