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「未来の学習革命!小学校教育が日本語LLM・和製GPTを賢くする方法とは?」

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[ホリエモン] 日本語LLM・和製GPTが賢くなった方法は小学校教育?【堀江貴文毎日切り抜き】#大規模言語モデル #日本語LLM #LLM #ChatGPT #Transformer

AI技術の進化は目覚ましいものであり、その中でも大きな注目を集めているのが「大規模言語モデル(LLM)」や「Transformer」などの技術です。近年、著名企業や研究機関がこれらの技術を活用して新たなサービスや製品を提供しており、その魅力はますます高まっています。

例えば、サイバーエージェントは独自の日本語LLMを開発し、自然言語処理の精度向上に成功しています。この技術は、言語理解能力を飛躍的に高めることができるため、様々な分野で活用されています。また、Googleもニューラルネットワークを活用した翻訳や画像処理技術により、高い精度と効率性を実現しています。

さらに、AI技術を一般の方でも利用しやすくする取り組みも増えています。ELYZAというサービスでは、AIが任意の文章を3行に要約する機能やキーワードから文章を生成する機能が提供されており、誰でも手軽に利用することができます。

一方で、「Bard」というChatGPT型AIチャットボットに関する問題も発生しており、フォントに関連したバグが報告されました。このようなトラブルはあるものの、AI技術自体の進化は止まることなく進んでいます。

最近では、「Transformer」や「GPT-4」など次世代の自然言語処理技術への期待も高まっており、これらの技術がどのように社会やビジネスに革新をもたらすかに注目が集まっています。

また、AI専門家である堀江貴文氏(通称:ホリエモン)もAIと日常生活・ビジネスとの関係について積極的な議論を展開しており、「ChatGPTで本を出版しました」といった斬新な取り組みも行っています。

これらの情報から見えてくることは、AI技術は今後ますます私たちの生活や社会に欠かせない存在となっていくだろうということです。その可能性は無限大であり、今後さらなる進化が期待されます。 AI技術への興味・関心が高まっている今だからこそ、その魅力を探求し理解することが重要です。



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  1. サイバーエージェント:独自の日本語LLM(大規模言語モデル)を開発(2023/05/12)→https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=28797
    Google:翻訳や画像処理の高い精度を支える「ニューラル ネットワーク」→https://www.android.com/intl/ja_jp/articles/h1/
    ELYZA:どんな文章でも、AIが3行に要約!(誰でも使えます)→https://www.digest.elyza.ai/summaries/1865692188944844751
    ELYZA:キーワードからAIが自動で文章を生成します→https://www.pencil.elyza.ai/

    IT Media:「Googleでもダメか」チャットAI「Bard」日本語対応プレゼンに落胆の声 原因はフォント→https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2305/11/news178.html
    Google:AIチャット・Bardはこちら→https://bard.google.com/u/2/?hl=en
    IT Media:Googleの会話型AIサービス「Bard」はなぜChatGPTに後れを取ったのか?→https://www.itmedia.co.jp/mobile/articles/2302/14/news069.html
    IT Media:“和製GPT”競争勃発か サイバーエージェント、独自の日本語LLM発表→https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2305/11/news206.html

    Zenn:30分で完全理解するTransformerの世界→https://zenn.dev/zenkigen/articles/2023-01-shimizu
    AINOW:Transformer解説:GPT-3、BERT、T5の背後にあるモデルを理解する→https://ainow.ai/2021/06/25/256107/
    WXAWIZARDS:ChatGPTのベースとなった「Transformer」とは?→https://exawizards.com/column/seminar-report/chatgpt-transformer
    AIsmiley:Googleが誇る「BERT」とは?次世代の自然言語処理の特徴を解説→https://aismiley.co.jp/ai_news/bert/

    ルネクリニック東京院:院長 和田 秀樹→https://renee-clinic.jp/clinic/tokyo/
    脳科学レポート:脳の中の脳、前頭前野→http://www.bureau.tohoku.ac.jp/manabi/manabi17/mm17-45.html
    東京都医学総合研究所:前頭前野→https://bsd.neuroinf.jp/wiki/%E5%89%8D%E9%A0%AD%E5%89%8D%E9%87%8E
    東京都医学総合研究所:前頭葉→https://bsd.neuroinf.jp/wiki/%E5%89%8D%E9%A0%AD%E8%91%89

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    建築学生が学ぶ構造力学:指数関数とは?1分でわかる意味、公式、底、計算とグラフの関係→http://kentiku-kouzou.jp/suugaku-sisuukansuu.html

    コトバンク:因果律(読み)いんがりつ→https://kotobank.jp/word/%E5%9B%A0%E6%9E%9C%E5%BE%8B-32801
    Wikipedia:因果性→https://ja.wikipedia.org/wiki/因果性
    Wikipedia:Transformer_(機械学習モデル)→https://ja.wikipedia.org/wiki/Transformer_(機械学習モデル)
    Wikipedia:前頭葉→https://ja.wikipedia.org/wiki/前頭葉
    Wikipedia:指数関数→https://ja.wikipedia.org/wiki/指数関数
    Wikipedia:抽象化→https://ja.wikipedia.org/wiki/抽象化

    Amazon:和田秀樹「80歳の壁 (幻冬舎新書) Kindle版」→https://amzn.to/3BmKBli

    ホリエモンとAI:こういうイラストレーターがAIに淘汰される→https://youtu.be/8QJm4nE8_Qw
    ホリエモンとAI:無名絵師さんはAIを利用しよう、プロが使う前に→https://youtu.be/qDy04g_EtHQ
    ホリエモンとAI:声優はAIと戦うより見つけやすさを探求しよう→https://youtu.be/20sMYy-_tPU
    ホリエモンとAI:野球の審判と相撲の行司はAIに淘汰「されない」→https://youtu.be/NyZpzRGKrTc
    ホリエモンとAI:ChatGPTで本を出版しました→https://youtu.be/DXwORaYCaXE
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