OpenAI、期待のGPT-4oモデルにファインチューニング機能を追加
OpenAIは、その強力な人工知能モデルであるGPT-4oにファインチューニング機能を追加することを発表しました。これにより、開発者は自分たちのデータセットを使用してGPT-4oをカスタマイズし、特定の用途に合わせて性能と精度を向上させることが可能になります。また、採用促進のために、9月23日まで毎日100万トークンの無料トレーニングが提供されます。
ファインチューニングとは？
ファインチューニングは、モデルの反応を微調整し、そのトーンや構造を適応させたり、複雑なドメイン固有の指示に従うよう訓練するプロセスです。初期結果によると、比較的小規模なトレーニングデータセットでも大幅な改善が見られるとのことです。
「コーディングからクリエイティブライティングまで、多岐にわたる分野でファインチューニングはモデル性能に大きな影響を与えます」とOpenAIはその発表で述べています。「これは始まりに過ぎません。今後も開発者向けのモデルカスタマイズオプションの拡充に投資していきます。」
アクセス方法
GPT-4oのファインチューニング機能は、有料利用プランのすべての開発者がOpenAIのファインチューニングダッシュボードからアクセス可能です。トレーニングコストは100万トークンあたり25ドルであり、推論（インフェレンス）コストは入力100万トークンあたり3.75ドル、出力100万トークンあたり15ドルとなっています。
また、小型モデルであるGPT-4o miniについても同様にファインチューニング可能であり、9月23日まで毎日200万トークンの無料トレーニングが提供されます。
成功事例：CosineとDistyl
OpenAIは2つの注目すべき成功事例を紹介しています：
1. Cosine’s Genie: ファインチューニングされたGPT-4oモデルによって動作するこのAIソフトウェアエンジニアリングアシスタント「Genie」は、コード生成とバグ修正について最先端の結果を達成しました。
2. Distyl’s Text-to-SQL Model: GPT-4oをファインチューニングすることで、DistylはBIRD-SQLベンチマークで第1位を獲得し、自然言語からSQLクエリへの変換で優れた性能を示しました。
これらの事例は、GPT-4oモデルが多様な用途でどれほど効果的かつ高性能になるかを実証しています。今後もさらに多くの企業や開発者がこの新しいツールによって革新的な成果を挙げることが期待されます。
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