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Unlock the Power of AI: Harnessing Meta Llama3 with Huggingface and Ollama

hugging face

How To Use Meta Llama3 With Huggingface And Ollama

AI技術の魅力を伝える記事を書くライターとして、Llama3がHugging Face、Kaggle、そしてOllamaで利用可能であることは非常に重要です。これらのプラットフォームを通じて、AI技術に興味を持つ人々が簡単にアクセスし、最新の情報やツールを手に入れることができます。

特にColabを使用してLlama3のコードを実行することができるURLへのリンクは、読者にとって非常に便利です。これにより、AI技術を学び始めたばかりの人でも簡単に試すことができます。

また、メンバーシップへの参加やYouTubeチャンネルのサポートも呼びかけており、さらなる学習や情報収集の機会を提供しています。また、関連するプレイリストや動画シリーズへのリンクも設けており、読者が興味深いトピックやテーマを追求する手助けとなっています。

最後に、録音機材やオフィス用品などの紹介もあります。これらは自身の作業環境を整える際に役立つ情報であり、読者がAI技術に取り組む際に必要なツールや装備についても気軽に知ることができます。

以上から見てもわかるように、この記事はAI技術への関心を高めるだけでなく、具体的な手段や方法論も提供しており、読者が実際に行動する際のサポートまで考慮された内容となっています。



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How To Use Meta Llama3 With Huggingface And Ollama の画像

Written by Krish Naik

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36 Comments

  1. Take look at this demo:

    >>> How many liters of water per minute can a Dutch windmill pump out?
    That's an interesting question!

    The answer depends on the specific design and size of the windmill. However, I can give you some general
    information.

    Traditionally, Dutch windmills are designed to pump water from shallow sources, such as polders or wells, for
    irrigation purposes. The capacity of these windmills varies greatly, but a typical small to medium-sized windmill
    might be able to pump around 0.5 to 2 liters per minute (L/min).

    Some larger industrial-scale windpumps can pump much more, up to 10-20 L/min or even more, depending on the
    turbine design and the pressure head of the water.

    Really? What a sh**

  2. I have ollama on my computer and I am currently using it to run AI models through Python. I need to correct complex instructions that I can only run with the 70B model, the problem is that due to its complexity it takes a long time to execute (2 minutes), how can I lower the times? Currently the model runs on the CPU, how can I configure ollama to use the GPU?

  3. do we really need ollama to run llama3. when we are able to download/ clone the entire model from HF, do we still need Ollama for running the model? What is the next step after you download the model from HF? how to use it in the Langchain code without Ollama? is that possible?

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