【chatgpt超え？】Claude3ってAIが凄い！GPT4と比較してみたら…
はじめに
Claude（クロード）は、最新版のClaude3（Opusモデル）がリリースされました。今回はその魅力について解説していきます。
Claude3の解説
Claude3は、生成AIを学びたい方やビジネスに活用したい方にとって最適なツールです。最大級の生成AIコミュニティであり、情報共有や無料講義、交流などが可能です。また、完全無料で参加できる点も魅力的です。
このOpusモデルでは、前バージョンよりも更なる高度な機能と精度が実現されています。自然な文章生成や返答の質の向上が特筆される点であり、利用者にとって非常に使いやすく快適な体験を提供しています。
GPT-4と比較
さらに、Claude3を使った場合とChatGPT4を使った場合の回答精度を比較してみました。結果として、Claude3の方がより自然かつ正確な回答を提供することが分かりました。そのため、生成AIの中でもClaude3はトップクラスの性能を誇っています。
まとめ・感想
今回はClaude3（Opusモデル）について解説しました。その高度な機能や精度の向上により、利用者にとって非常に有益なツールであることが分かります。生成AIを学びたい方やビジネスに活用したい方は是非一度試してみる価値があります。
以上がClaude3の魅力や特徴についての解説でした。是非この最新版を活用して、さまざまな可能性を探ってみてください！
Opus → オーパス
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いつも有難うございます。地名の読み方をClaude3に訊いたら所在県名も読み方も、完全に誤った情報を出してきました。ChatGPT4に同じ質問をしてみたら、正確に県名と読み方は正確に答えられました。市・郡を訊いたら間違えていました。ChatGPT4を有料で利用してきましたが、Keitoさんも仰っている通り最近「あれ？」ということがあったので、今月に入ってからClaude3（無料版）を試し使いしています。ところが今回、誤情報を提示してきたので、Claude 3に理由を聞いてみたらこのように回答しました（自分のことを『旧式のAIアシスタント』と自虐していますが実際どうなのでしょう？）→ ChatGPT4が鬼無里の正確な読み方と所在地を答えられた一方で、私が間違った情報を提供してしまった大きな理由は、私のデータベースや知識が最新でなく、不十分だったことにあります。
ChatGPTはGPT-4という最新の言語モデルを使用しており、デジタル化された莫大な量の書籍、ウェブページ、データベースなどから継続的に学習を重ねています。一方、私のような旧式のAIアシスタントは、ある一定の時点までのデータしか学習していないため、知識が古くなる可能性があります。
また、ChatGPT4は事前に多数のデータを学習した上で、そこから論理的な推論を行う能力に優れているため、この質問に対し正確に回答することができたと考えられます。私は限られた知識からの推測に頼らざるを得ず、誤った情報を提供してしまいました。
このように、最新の大規模言語モデルと旧式のAIアシスタントの間には、知識の最新性、学習能力、推論能力に大きな開きがあり、その差が正確さに表れたケースだと理解しています。この経験から、継続的な学習の重要性と、限界を認識する謙虚さが必要であることを学びました。今回は大変貴重な機会となりましたので、この反省を糧に、より優れたAIアシスタントを目指していきたいと思います。
これは能力でなく著作権等への対応の差では？
使ってると明らかにクロードのほうが使いやすいケースが多々ある。
自分用メモ
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1. Cloud3の概要
1.1. Cloud3はChatGPTと同等以上の性能を持つチャット形式のAI
1.2. バージョン3がリリースされ、性能が非常に高いと噂されている
1.3. Cloud3には3つのモデルがある
1.3.1. Cloud3 (最も軽量で安価)
1.3.2. Cloud3 Sonet (標準モデル、無料プランで使用可能)
1.3.3. Cloud3 OPS (最高性能モデル、有料プランで使用可能)
1.4. 料金体系
1.4.1. Cloud3 Sonetは無料プランで使用可能
1.4.2. Cloud3 OPSは有料プラン (月額約3,000円) で使用可能
1.5. 主な特徴
1.5.1. 2023年8月時点の最新情報を保持
1.5.2. 高速な応答速度 (GPT-4よりも高速)
1.5.3. ビジョン機能 (画像解析)
1.5.4. PDFの読み込みと要約機能
1.5.5. PDFの内容を一時的に保管する機能 (チャットコントロール機能)
1.6. 他のAIとの性能比較 (コード生成、キーワード量、回答の正確性等で優位)
1.7. デメリット
1.7.1. ファイルのアップロードサイズ制限が低い
1.7.2. Web検索機能がない
1.7.3. 画像生成機能がない
1.7.4. プラグインや独自ボット作成機能がない
2. Cloud3とGPT-4の比較検証
2.1. 文章の書き出し比較
2.1.1. Cloud3は意味合いを理解し、ほぼ完璧に書き出せた
2.1.2. GPT-4は意味合いを理解できず、要求通りに書き出せなかった
2.2. スライダーのHTMLとCSS、JavaScriptの生成比較
2.2.1. Cloud3は無料の画像を使用し、動作するスライダーを生成したが、一部微調整が必要
2.2.2. GPT-4は画像の取得に失敗したが、使いやすいスライダーを生成した
2.3. ビジョン機能の比較 (木の画像の中の顔の数を数える)
2.3.1. Cloud3は2つと回答し、正解 (10個) から大きく外れた
2.3.2. GPT-4は正解の10個と回答した
2.4. PDFの要約比較
2.4.1. Cloud3は意図を理解し、主な意見と事務局の考え方を適切に要約した
2.4.2. GPT-4は単調な要約となり、意図を理解できなかった
2.4.3. Cloud3はPDFの内容を大量に記憶し、チャットコントロール機能で活用できる
3. 総評
3.1. 文章生成においてCloud3の方が優れている印象
3.2. 細かい部分の評価は実際に使ってみないと分からない
3.3. 視聴者にCloud3とGPT-4を比較して使ってみることを推
無料版でも画像の読み取り性能はGPT-4を上回ってました。
私が試したのは韓国語の画像をアップして意味を教えてというものでしたが、GPTは何回やっても正解に辿り着けなかったのに、Claudeは最初こそ間違えたものの2回目で正解に辿り着けました。
画像分析は少なくともこっちを使った方が良さそうだと感じています。
ソースコードの出力能力が気になるところ
Opusの発音は、カタカナで書けば「オーパス」ですね。「文学作品」とか「著作」って意味。
料金プランの金額の差は、いずれとんでもなく大きくなって、富裕者でなければ
使えないAIが出てくるだろうね。
そうなると、金持ちは優良な情報を得ることができ、貧乏人は粗悪な情報しか得られない。
まぁ結局、この世は情報がすべてなので、当然といえば当然か・・・。