オープンAIが再び世界最先端の人工知能企業としてその地位を確固たるものにしました。新たなマルチモーダルAIツール「GPT-4o」は、テキスト、音声、視覚機能をシームレスに統合し、以前のモデルよりも大幅に高速化され、ユーザー体験を飛躍的に向上させます。しかし、GPT-4oの最も魅力的な特徴は、それが無料で利用できるという点です——少なくともそう見えるのです。
GPT-4oを使用するためにはサブスクリプション料金を支払う必要はありません。その代わりに、ユーザーは自分のデータで支払います。ブラックホールのように、GPT-4oは近づくすべての情報を吸収し、自動車して蓄積します。これにはテキストや音声ファイル、画像などが含まれます。
GPT-4oはユーザー自身の情報だけでなく、そのやり取り中に明らかになる第三者のデータも収集します。例えば、「ニューヨーク・タイムズ」の記事内容を要約して欲しいときに、そのスクリーンショットをGPT-4oと共有するとしましょう。GPT-4oはそのスクリーンショットを読み取り、数秒以内に要約を生成します。ユーザーとのやり取りはそれで終わりますが、オープンAIは提供されたスクリーンショット内の著作権保護されたすべての素材も手中に収め、それらをモデル訓練に利用することができます。
このような状況はオープンAIだけではありません。過去1年間、多くの企業——マイクロソフト、メタ（旧フェイスブック）、グーグル、およびX（旧ツイッター）など——がプライバシーポリシーを静かに更新し、自社サービス利用時にユーザーデータを収集し、それらを生成型AIモデル訓練に適用する可能性があります。この目的で無許可で著作権保護コンテンツを使用したとして、多くの主要AI企業はすでにアメリカで数多くの訴訟に直面しています。それでも彼らはいまだ貪欲なデータ収集欲求を持ち続けています。それもそのはず、多く得れば得るほどモデル性能向上につながるからです。
主要なAI企業が直面する問題は、高品質なトレーニングデータがますます希少になっていることです。2021年末にはオープンAIがさらに多くのデータ獲得への飢餓感からYouTube動画100万時間以上を書き起こしたと報じられました。この行為はYouTubeプラットフォーム規則違反ですが（YouTube親会社Google自身も独自コンテンツ収集活動への責任回避ため法的措置未実施）、それほどまでしてでもデータ確保へ必死だったと言えます。
GPT-4oではオープンAI、新たなるアプローチ採用：急成長中大規模ユーザーベース活用——無料サービス提供誘惑による人力データクラウドソーシング戦略展開。このアプローチ技術特有ビジネスモデル反映：検索エンジンサービス等無償提供対価監視資本主義（ハーバード教授Shoshana Zuboff提唱）。確かに設定ページ経由「チャット」除外可能。ただ過去会話履歴削除伴うため選択抑止意図明白。他方法存在事実理解後初探索；複雑多段階操作要求——OpenAI故意設計推測合理性高い。
仮令利用者同意自己データ使用承諾場合著作権侵害防止困難：提供元所有権不明確外部効果発生故。同意意味希薄化避け難い。一方OpenAI他社責任追及容易ならず：生成物元データ類似性低認識困難加算；知らぬ存ぜぬ論理成立余地残存創作者防御策導入不可欠状況未解決継続増強技術導入進行—Sony Music事例700社超通知警告等徹底試行尽力更迭限界露呈依然抜本対策欠如窺。
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