「語学教師さようなら、ChatGPTがその役割を担う時代へ！」

ChatGPTは我々が望むと望まないとに関わらず登場しました。世界中の言語教師たちは頭を抱え、禁止を訴え、試験会場からスクリーンを取り除き、生徒や学生たちを再びペンと紙で試験させるようになりました。

そして未来志向の質問が浮上し、自身の職業について試されることとなりました。生徒や学生たちはもはや難しい文章を書く必要がなくなったのです。どれだけの時間が節約できることでしょう！ 言語モデルは文章指導者としても使え、文法も学べます。その節約した時間でさらに深く科目内容に集中することができます。

さて、私たち教師は何に使われるのでしょうか？ 私はちょうどパワーポイントで文節がいかに面白く飛び交うかを学んだばかりだったというのに！

素晴らしい言語ツールとの対峙で、私たち言語や文章を教える者が何をすべきなのか問われています。

良く整った表現 – 内容は一部愚か

不正行為や盗用について激しい議論が交わされた後、この新しいツールへの対応策としてノルウェー教育界では様々な経験が積まれました。宿題には流暢な言葉遣いが見られるようになり、記事は完璧に構成されていました。一体どこへ行ってしまったのでしょう？英語五段落エッセイの一致ミスは？

記事自体は読む喜びそのものでした。しかし、それでもなおテキストには実体験に基づいた具体例が欠けており、一般的で個性も感じられませんでした。

場合によっては著者が合理的な判断力を欠いているようにも見受けられました。クヴィスリング（Vidkun Quisling）が国民的英雄として描写されたり、一日に10人以上の子供が橋を歩くだけで橋が崩れるなど。これらから分かったことは、モデルは表現力には優れているものの、実践的・合理的な推論や信頼性ある内容にはあまり適していないということです。

論理と議論

では、生徒や学生たちは完成済みの文や段落にどう対処すればよいのでしょう？まず第一に理解しなければならないこと、それはクヴィスリング（Vidkun Quisling）が国民的英雄ではないということです。また、機械から出てくるものはいずれも入力されたデータ次第だという事実。そしてOpen AI社（OpenAI）は、その入力データについて公開しないという事実です。彼らは論理的な結論と誤った結論との差異を理解する必要があります。

さらに重要なのは，書き言葉とは知識生成手段として使用されるものであり，それこそ著者自身のためになるという理解です。表現や段落構造との格闘とは，議論，論理，知識との格闘でもあります。この過程こそ、生徒たちが特定キーワードや質問事項だけで言語モデルから得られる形式化された答えでは失う部分なのです。

‘プロンプト操作’つまり言語モデルへの適切な質問方法を学ぶ必要があります、と多くの人々は主張します。しかし私からすればこれはただ単なる脇道です。それほど上達すれば’プロンプトエンジニア’とも呼ばれるでしょう。ただし、それによってテキスト自体の質評価能力向上につながる訳ではありません。また、それによってより賢明な人間また優秀ライターになれる訳でもありません。

それゆえ機械書込み能力向上時代下如何なる形態授業行う必然性考察要する点皆無理由述べ立て認識不足等含む広範囲対象内包意義在存為究極目標存在否改め再検討余地十分有考察余地大半占領 情報収集バイアス発生源利用批判等関連領域総括目標非通常状況分析強調点注意払他方面観測視野常設義務付与即応要件特定問題点抽出課題解決策模索推奨事項提案又査定基準更詳細検証探索習慣化必須事項認定同時確認義務遂行強調附属各種課題克服努力継続支援要請並列導入促進制度改革立案遵守履行最終目的達成施策具備徹底従事指針全面展開期待.

< strong >説明要求合致合理性思考強調事項注視要項記載重要度高水準維持確保努励精進重点監視配慮事項特記推奨項目明示規定準拠即応適応措置遂行指示対応策提案補完.< / strong >

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