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「AI技術の未来を拓く!TokenizerとModelオブジェクトの魅力に迫る!」

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【Tokenizer (トークナイザー) とは?】Hugging Face 入門③ 〜TokenizerとModelオブジェクトの使い方〜 【with 日本語GPTモデル】

Twitterは、世界中の人々が簡単につながり、情報を共有することができるソーシャルメディアプラットフォームです。その中でも、えんがわAI研究所の所長であるまっちゃんが運営するTwitterアカウントは特に注目されています。

まず、まっちゃんのTwitterアカウントでは、最新のAI技術やニュースに関する情報をいち早く提供しています。彼の豊富な知識と経験から得られる情報は非常に信頼性が高く、AI技術に興味を持つ人々にとって貴重な情報源となっています。

また、まっちゃんは分かりやすい言葉で複雑な技術を解説することに長けており、初心者から上級者まで幅広い層のフォロワーを持っています。彼のツイートや解説記事はわかりやすくて興味深いため、多くの人々から支持されています。

さらに、まっちゃんはフォロワーとのコミュニケーションを大切にしており、質問や意見にも丁寧に対応しています。彼の人柄や情熱が伝わるツイートはフォロワーから親しみを持たれており、コミュニティー的な側面も強いです。

まっちゃんのTwitterアカウントはただ情報を発信するだけでなく、親しみやすさやコミュニティー感を大切にしている点が魅力的です。AI技術への興味を持つ方々にとって必見のアカウントであり、是非フォローして最新情報をチェックしてみてください!



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7 Comments

  1. 素晴らしい動画ありがとうございます。
    HuggingFaceのモデルは殆ど無料で使えるのですが、そのモデルをドウンロードして保存した場所はどこでしょうか。
    ダウンロードしたモデルで移転学習し、Flask等のバックエンドにてWebアプリ構築できないかと思い、質問させていただきました。
    よろしくお願いします。

  2. 今回もわかり動画ありがとうございます!最後のハンズオンもあり、Toknizerの概要を掴むことが出来ました。
    初学者で、基礎的な質問ですが、動画①でも文書生成と動画③でのToknizerによる文書生成は、目的は同じ文書生成だが、解放(アルゴリズム)が違うという認識でよろしいでしょうか?
    また、どちらが良いとかありますか?

  3. 勉強になります。colab pro でrinna1B を動かすと、動くことは動くのですが、とても遅いです。 1Bを動かすためには、自作PCだとどの程度のGPU,GPU-memory ,memoryが必要でしょうか? あと、細かなことですが、内容は Hugging Face 入門③ となっていますが、上記タイトル Hugging Face 入門④  と異なっております。

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