大規模言語モデル【LLM】はなぜ注目されているのか？LLMとは。解説いたします。
LLMと生成AIの違いについて解説します。
まず、生成AIは、様々な情報やデータを元に、新しい文章や画像などを生成する技術のことを指します。一方で、LLMは言語モデル自体を指し、トークンや文脈、意味などを学習して特定の言葉に続く確率が高いとされる言葉や文章を生成する能力を持っています。
具体的な違いとしては、生成AIは多様な入力情報から新しいコンテンツを作成することができますが、それに対してLLMは学習した言語モデルに基づき特定の言葉や文章を生成します。また、生成AIは画像や音声などの情報も扱うことができる一方で、LLMは主にテキストデータに焦点を当てています。
例えば、「GPT-3」（Generative Pre-trained Transformer 3）はOpenAI社が開発した生成AIであり、「BERT」（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）はGoogle社が開発したLLMの一つです。これらの技術はそれぞれ異なるアプローチで情報処理を行い、さまざまな分野で活用されています。
最終的には、生成AIとLLMはそれぞれの特性や用途に応じて活用されることがあります。生成AIは創造性豊かなコンテンツ作成や画像・音声処理において威力を発揮し、一方でLLMは自然言語処理や機械翻訳などで重要な役割を果たしています。
このように、生成AIとLLMは似て非なる技術であり、それぞれの特性や利点を理解した上で適切に活用することが重要です。 AI技術の進化によりさらなる発展が期待される分野でもあるため、今後も注目が集まること間違いありません。
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