OpenAIが新たな生成AIモデルを発表しました。その名もGPT-4o mini。このモデルは、過去の巨大なパラメータ数を持つ革新的なモデルとは異なり、小型化されたバージョンです。しかし、その価格には大きな進展があります。
小型でありながら高性能
新しいGPT-4o miniは、GPT-3.5 Turboの代替として登場しました。これまでGoogleのGemini FlashやAnthropicのHaikuといった競合モデルに対して劣勢だったOpenAIですが、このminiモデルで巻き返しを図ります。GPT-3.5 Turboと比較して、性能面ではもちろん、マルチモーダル対応やコスト面でも優れています。
昨年誰が予想したでしょうか、今やGPT-4は旧式となり、間もなくGPT-3.5も忘れ去られるでしょう。
現時点では、ChatGPT向けのリリース版はビジョン機能(画像認識)がなく、描画機能やブラウジング機能、「CustomGPTs」、添付ファイルもサポートしていません。ただしAPI版ではビジョン機能がサポートされています。将来的には他の機能も追加される予定です。
Miniは現在テキストのみ対応しています。添付ファイルを使いたい場合はOmniからMiniに切り替えることができません。
ベンチマーク結果によれば、このMiniモデルは一般的なスキル部門でGPT-4 Turboと同等以上のパフォーマンスを示しています。また、中国最大のモデルYiよりも優れた結果を出しています。
OpenAIが公開したグラフによれば、小型モデル(約100億パラメータ)の中でテキスト理解、数学問題解決、コード作成において最も優れていることが示されています。
コスト削減と効率性
コスト面でも画期的です。Turboモデルでは100万トークンあたり10ドルかかるところを、Miniではわずか15セントで済みます。同じ性能を持ちながらコストはわずか1.5%です。ただしコンテキストウィンドウは四倍広く設定されています。このため、新しいプロンプトテストが必要になる場合があります。また画像処理費用は変わらないため注意が必要です。
驚異的な速度
速度も非常に速く、Turboと比較して圧倒的にスムーズに動作します。この高速性のおかげで、一連のプロンプト実行後に自動評価させたり修正させたりすることが可能になります。しかし、その速さゆえにカフェブレイク中に生成される結果を見るという楽しみ方はできないでしょう。
競合との価格比較
- Gemini Flash:入力35セント、出力1.05ドル/100万トークン
- Anthropic Haiku:入力25セント、出力1.25ドル/100万トークン
- GPT-4o mini:入力15セント、出力60セント/100万トークン
Mniモデルを使用すればコスト削減だけでなく、高度な成果物を低価格で得ることができます。そしてエネルギー効率も向上しており、その環境負荷も徐々に軽減されています。我々は科学者たちによるリアルタイムの最適化努力を見ることで、この分野の未来への期待感を膨らませています。
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