「最新AIモデルのGPT-4o-miniがビジョン機能を持たない理由とは？」

画像アップロードに関するガイド：他の方法は？

最近、OpenAIの公式ドキュメントに基づいて画像をアップロードしようとしたが、うまくいかなかったというフィードバックを受けました。具体的には、こちらのリンクで紹介されている方法を試したものの、期待通りに機能しなかったとのことです。この問題に直面する方は少なくないかもしれません。

そこで、画像アップロードに関するいくつかの別の方法についてご紹介します。

1. APIエンドポイントの確認

まず最初に確認すべきはAPIエンドポイントです。特定のエンドポイントが画像アップロードをサポートしているかどうかを再確認してください。また、認証トークンやパラメータ設定も正しく行われているかチェックしましょう。

2. マルチパートフォームデータ

多くの場合、画像ファイルはマルチパートフォームデータとして送信されます。これはHTTPリクエストでファイルを含む複数部分からなる構造です。以下はPythonでrequestsライブラリを使った例です：

import requests

url = 'http://example.com/upload'
files = {'file': open('image.jpg', 'rb')}
response = requests.post(url, files=files)

print(response.text)

3. SDKやライブラリの利用

特定のプログラミング言語用に提供されているSDKやライブラリを利用することで、より簡単に画像アップロードが可能になることがあります。例えば、JavaScriptではaxiosやfetch APIが一般的です。

Axiosを使った例：

const axios = require('axios');
const FormData = require('form-data');
const fs = require('fs');

const form = new FormData();
form.append('file', fs.createReadStream('./image.jpg'));

axios.post('http://example.com/upload', form, {
    headers: form.getHeaders()
})
.then(response => {
    console.log(response.data);
})
.catch(error => {
    console.error(error);
});

4. サードパーティサービス

もし、自前で実装するのが難しい場合には、サードパーティサービス（例えばAmazon S3やGoogle Cloud Storageなど）を利用する手もあります。これらのサービスは大規模なファイルストレージおよび転送機能を提供し、多くの場合詳しいドキュメントも整備されています。

Fine-tuned 4o-miniモデルについて

また、「Fine-tuned 4o-mini models are text-text only」というコメントについてですが、このモデルはテキストのみ対応しており、現時点では画像処理には対応していないことが指摘されています。そのため、このモデルで画像関連タスクを行うことは避けたほうが良さそうです。

今後も新たな情報や更新があれば随時共有していきますので、お楽しみに！

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