データ透明性に尽力する独立研究者や学術研究者の集団、Data Provenance Initiativeによる調査が示すところによると、ChatGPTの訓練データとその実際の使用ケースとの間にはギャップが存在しています。
この調査では14,000のウェブドメインを分析し、ChatGPTの訓練データが主にニュース記事、百科事典、およびソーシャルメディアのコンテンツから成り立っていることを明らかにしました。しかし、現実世界で一般的なツールの用途は創作活動、ブレーンストーミング、および説明の取得です。調査では、「ニュースサイトは全トークンの約40％を占めている一方で…ChatGPTクエリの1％未満がニュースや時事問題に関連している」と述べられています。
使用パターンをさらに掘り下げた研究者たちは、WildChatというデータセットを分析し、1百万件のユーザーとの会話を調査しました。その結果、これらの会話の30％以上がフィクションストーリー作成やロールプレイングなど創造的な構成に関係していることが分かりました。このミスマッチは、特定のタスクとツールの訓練データとの整合性によってChatGPTのパフォーマンスが異なる可能性があることを示唆しています。
マーケティング担当者は、ChatGPTが最新情報や業界固有知識、小さなトピックに基づくコンテンツ生成には苦労するかもしれないことを認識する必要があります。これに対処するためには、以下の方法があります：
– ChatGPTが得意とする領域に合わせてプロンプト（指示）を設定
– より多くの文脈情報を提供し、希望するトーンやスタイルを指定
– 複雑なタスクは小さなステップに分解
AI支援によるコンテンツ作成では、ソーシャル投稿やメールタイトルなどアイディア出しにはChatGPTを利用しつつも、複雑で業界固有なコンテンツについては人間による専門知識を活用しましょう。効果的なプロンプトエンジニアリングでアウトプットを最適化しつつも常にAI生成コンテンツについて事実確認と編集を行い品質確保にも努めてください。
この研究はマーケティング担当者にAIツール利用時への注意喚起となります。AIと人間専門家との組み合わせこそがコンテンツ戦略向上およびKPI達成への鍵となります。今後、この分野でより現実的使用パターンに合わせたAIツール開発も期待されます。それまでは、人間判断補完としてAI活用をご検討ください。
この記事を書いた背景画像: Emil Kazaryan/Shutterstock
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