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「医療診断でChatGPTの実力を検証:西洋の研究者たちが挑んだAIの真価とは?」

Person using ChatGPT on their laptop


近年、AI技術の進歩により、病気の診断や医療情報を提供する新たなツールとして「Dr. ChatGPT」が注目されています。しかし、このAIチャットボットが実際に信頼できる医療アドバイスを提供できるのか、疑問が残ります。

ウェスタン大学の研究者たちは、この疑問に答えるために調査を行いました。シュリック医学・歯学部のアムリット・キルパラニ教授が率いるこの研究は、最近「PLOS One」に発表されました。調査によると、ChatGPTは診断の正確さでわずか49%の成功率しか達成できませんでした。

研究チームは150件のケースを用いてChatGPTに診断を依頼しました。これらのケースはMedscape Clinical Challengesから取られたもので、医療専門家の診断スキルを試すために設計されています。結果として、ChatGPTは検査結果の解釈や重要な情報を見落とすことが多く、高度な診断にはまだ不向きであることが判明しました。

しかし一方で、ChatGPTは複雑な医療情報をわかりやすく整理し提供する能力には優れており、教育的なツールとして活用できる可能性があります。「ChatGPTが簡単で理解しやすい方法で回答を提供した点が最も重要です」とキルパラニ教授は述べています。この特性は医療教育や患者への説明に役立つと考えられます。

さらなる研究と技術開発が進めば、AIは将来的には医療診断にも役立つツールとなるでしょう。しかし現在では、その使用には慎重さが求められます。AIリテラシー—つまりAI技術をどのように正しく理解し利用するか—も重要です。「患者、安全管理、および教育目的でAIをどう活用できるかについて理解することが必要です」とキルパラニ教授は強調します。

インターネット上の情報精度についても注意が必要です。信頼できるピアレビューされたソースと照らし合わせて確認することが大切です。また、「プロンプトエンジニアリング」—つまり指示内容を生成的AIモデルが理解できるよう構造化する技術—についてもガイドライン作成が求められる段階に来ています。

最終的には、多くの監督と慎重な導入計画によって患者安全性を確保しながら、この種のAI技術が適切に展開されることになるでしょう。



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