AIの誇大広告に警鐘、TUダルムシュタットの研究が示す現実
近年、人工知能（AI）と特にChatGPTなどのツールに対する関心は非常に高まっています。しかし、この熱狂には根拠がないことを、ドイツ・ダルムシュタット工科大学（TUダルムシュタット）の研究が明らかにしました。
研究が示すAIの限界
約1年半前から公開されるようになったChatGPTなどの大規模言語モデル（LLMs）は、自動的な意思決定や独自の思考能力を持つかのような報道が相次ぎました。しかし、TUダルムシュタットが主導した最新の研究では、「これらのモデルは予想以上に自己学習能力が低い」と結論づけています。研究はバンコクで開催された著名な計算言語学協会（ACL）の年次総会で発表されました。
誤解されるAI
多くの報道や企業による調査結果は、AIモデルが突然新しい能力を獲得する「エマージェント性」を強調しています。しかし、これらは科学的な基盤に欠けており、多くの場合注目を集めるためだけに発表されています。TUダルムシュタットの情報科学者イリーナ・グレヴィッチ氏は、「KIモデルは実際には自ら思考する能力を持たず、訓練データに基づいてのみ動作します」と述べています。
実験結果とその影響
この研究では、OpenAI社のChatGPTだけでなく、Metaや他社のモデルも検証対象となりました。その結果、高度なデータ処理量にもかかわらず、人間と同じような抽象的思考や計画立案能力を持つわけではないことが分かりました。例えば社会的スキルを試す課題では、多くの場合正しい回答を出す確率は偶然によるものであり、その精度は限定的でした。
AIと人間との協力
それでもなお、AI技術は多くの職業で人間を代替し続けています。今後重要になるのは、人間とAI双方の長所をどう活用し連携させるかです。グレヴィッチ氏は「複雑な課題についてAIモデル単体に依存することなく、人間との協働が不可欠だ」と強調しています。また、「これからも精度向上には期待できるものの、誤った情報生成リスクも依然として存在します」と注意喚起しています。
この研究成果は、一部過剰とも言える現在のAIブームへの一石となり、新たな理解と慎重な利用法を提案しています。
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